平均は平均か?携帯電話データによって測定される人間の行動における時間的パターン-またはなぜ Th日がかかるのか?【JST・京大機械翻訳】

Toger Marina; Shuttleworth Ian; OEsth John

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203404618760 整理番号：22P0141688

平均は平均か?携帯電話データによって測定される人間の行動における時間的パターン-またはなぜ Th日がかかるのか?【JST・京大機械翻訳】

How average is average? Temporal patterns in human behaviour as measured by mobile phone data -- or why chose Thursdays

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発行年： 2020年04月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

携帯電話データ(ファイルサイズスケーリング)は,いくつかの研究者に利用可能な計算能力を容易に圧倒的にする。さらに,倫理的理由のために,データアクセスは,単一日,週,または地理的領域をカバーするための解析を制限する特定のサブセットのみにしばしば与えられる。従って,その文脈において特定の解析または事象をセットすることは不可能であり,他の日,週または月と比較して,どのように典型的なものかを知ることは,しばしば不可能である。これは,携帯電話データに関する調査と分析者にとって,どのデータを処理するか,そしてどのイベントが異常であるかを決定する際に,学術的参照質問研究にとって重要である。これらのすべての問題は,平均が平均である方法の質問に答えるために,Bigデータの変動性の理解を必要とする。本論文では,これらの基本的ではあるが必要な質問に答えるために,大きな携帯電話データセットを用いた手法を提供した。ファイルサイズは,1時間,1日および月毎レベルでデータの時間変動をプロファイリングすることにより,電話ユーザの活動レベルに対するロバストなプロキシであることを示した。次に時系列解析を適用し,時間的周期性を分離した。最後に,データの異常事象に対する信頼限界を論じた。携帯電話データ選択に対する分析手法を推奨したが,これは,理想的データが,労働週にわたって,また年間を通して,代表平均を得るために,日を通してサンプリングされるべきであることを示唆する。しかし,これは不可能であり,時間変動性は,特定の週日データが,それらの一般構造における他の日の公正な描像を提供できる。【JST・京大機械翻訳】

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