ParIS+:マルチコアアーキテクチャにおけるデータ系列インデクシング【JST・京大機械翻訳】

Peng Botao; Fatourou Panagiota; Palpanas Themis

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203462823625 整理番号：22P0186646

ParIS+:マルチコアアーキテクチャにおけるデータ系列インデクシング【JST・京大機械翻訳】

ParIS+: Data Series Indexing on Multi-Core Architectures

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発行年： 2020年08月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

データ系列類似性探索は,多くの異なるドメインにわたるいくつかのデータ系列解析アプリケーションのためのコア操作である。それにもかかわらず,最先端の技術でさえ,大きなデータ系列収集に必要な時間性能を提供できない。ParISとParIS+を提案し,類似性探索処理時間を加速するために,マルチコアアーキテクチャの利点を本質的に取り入れるために注意深く設計した最初のディスクベースのデータ系列インデックスを提案した。著者らの実験は,ParIS+が,ディスク-住宅データのためのインデックス構築の間,CPU待ち時間を完全に除去して,正確なクエリ回答が,最先端のインデックス走査方法の現況より1桁速く,そして,最適化シリアル走査方式より3桁速いことを示した。ParIS+(ADS+指数の進化である)は,各コア内の命令の実行をさらに並列化するために,インデックス構築とクエリ回答の両者を並列に配布し,実行するために,マルチコアとマルチソケットアーキテクチャの効果的な使用にその効率を低下させる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

データベースシステム

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