科学トピックの進化の可視化と定量化のための複雑ネットワークアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Mryglod Olesya; Berche Bertrand; Holovatch Yurij; Kenna Ralph

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203518236078 整理番号：22P0041269

科学トピックの進化の可視化と定量化のための複雑ネットワークアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Complex-network approach for visualizing and quantifying the evolution of a scientific topic

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発行年： 2017年07月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年07月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

特定のトピックスの進化は,科学的知識の構造をマッピングする一般的問題に属する主題領域である。しばしば,計量書誌データベースを用いて,他の話題とのその出現から絶滅または合併への科学的トピック進化の歴史を研究した。この章では,歴史における最も壊滅的な原子力発電所事故の1つとして考えられている,クロノブイル(チェルノブイル),ウクライナにおける1986年に起こった災害に対する学術的応答の解析を提示する。書誌データベースを用いて,異なる科学分野におけるCornobyl関連論文の分布を,それらの成長率と共著者ネットワークの性質として分析した。複雑なネットワーク理論の記述統計学とツールの要素を用いて,学際的ならびに国際的影響を強調した。特に,複雑なネットワーク科学のツールは,更なる定量分析によって補完された情報可視化を可能にする。この章の更なる目標は,視覚データ表現と学際的通信のための複合ネットワーク解析の応用への簡単な教育的導入を提供することである。【JST・京大機械翻訳】

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