YOLO  10647時間のみをみる【JST・京大機械翻訳】

Limberg Christian; Melnik Andrew; Harter Augustin; Ritter Helge

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203533872380 整理番号：22P0275319

YOLO 10647時間のみをみる【JST・京大機械翻訳】

YOLO -- You only look 10647 times

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発行年： 2022年01月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,10647の固定領域提案の並列分類として「You Look」(YOLO)単段物体検出手法を説明した。著者らは,YOLO出力画素の各々が,局所領域提案に匹敵する以前の層の特定のサブ領域に対して意図的であることを示した。この理解は,YOLO様単段物体検出モデル,RCNN様2段階領域提案ベースモデル,およびResNet様画像分類モデル間の概念ギャップを低減する。さらに,YOLO情報処理ストリーム:https://limchr.github.io/yolo_visualizationのより良い視覚理解のための対話型探索ツールを作成した。【JST・京大機械翻訳】

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