コグニティブ無線のための知的反射表面支援スペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Lin Shaoe; Zheng Beixiong; Chen Fangjiong; Zhang Rui

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203549792971 整理番号：22P0285162

コグニティブ無線のための知的反射表面支援スペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Reflecting Surface-Aided Spectrum Sensing for Cognitive Radio

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発行年： 2022年02月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

スペクトルセンシングはコグニティブ無線(CR)のための重要な可能な技術であり,スペクトルアベイラビリティに関する本質的な情報を提供する。しかし,厳しい無線チャネルフェージングと経路損失のために,CRまたは二次ユーザ(SU)で受信した一次ユーザ(PU)信号は,信頼できる検出のために実際に弱すぎる。この課題に取り組むために,このレターでは,そのスペクトルセンシングを容易にするために,SUで受信したPU信号強度をブーストするために,IRSの大開口と受動ビーム成形利得を利用して,CRのための新しいインテリジェント反射表面(IRS)支援スペクトルセンシングスキームを考察した。特に,与えられた符号表に従って,時間にわたるIRS反射を動的に変えることにより,その反射信号パワーは,SUで実質的に変化し,これは日和見信号検出に利用される。さらに,異なるIRS反射に対して受信信号電力値を結合することによる重み付きエネルギー検出法を提案し,検出性能を大幅に改善した。シミュレーション結果は,異なるベンチマーク方式と比較して,提案したIRS支援スペクトルセンシングスキームの性能利得を検証した。【JST・京大機械翻訳】

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無線通信一般

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