抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,多くの現代アプリケーションにおける近似関数計算で動機づけられた最大歪を持つ機能的ソース符号化問題を検討した。最大歪みは,それが許容レベルよりも少ないならば,完全計算と同様に機能値の不正確な再構成を扱い,一方,故障としてレベル以上によって異なる再構成を処理する。最大歪の幾何学的理解を用いて,最適または良好な補助ランダム変数を見つけるための明示的手順を与えるという意味で構築される関数計算のための超グラフベースソース符号化方式を提案した。さらに,ハイパーグラフベース符号化方式は,サイド情報による計算のための符号化の設定において最適レート歪関数を達成し,計算のための分散ソース符号化の設定においてBerger-Tung和レート内部境界を達成することを見出した。また,計算のための多重記述符号化のためのEl Gamal-Cover内部境界を達成して,計算のための連続的精密化とカスケード多重記述問題のために最適であった。最後に,Markov源のクラスに対して,フォワードテストチャネルを見つける複雑性低減の利点を示した。【JST・京大機械翻訳】