抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文は,リスクとレグレット対策の二重表現と,不確実性の下での多段意思決定のモデリングへのそれらの影響に関する研究から始めた。ラグランジアン双対性理論を用いて,リスクエンベロープとレグレットエンベロープの間の関係を確立した。このような関係は,多段リスク最小化とレグレット最小化問題を解くための進行性ヘッジングと呼ばれる分解スキームへのドアを開いた。特に,古典的進行性ヘッジングアルゴリズムは,再定式化とリスクとレグレット最小化問題の他の応用から生じる新しいクラスの連鎖制約を処理するために修正される。数値結果を提供して,進行性ヘッジングアルゴリズムの効率性を示した。【JST・京大機械翻訳】