パンデミックパルス:COVID-19パンデミック中の社会的シグナルの解明とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Krieg Steven J.; Schnur Jennifer J.; Marshall Jermaine D.; Schoenbauer Matthew M.; Chawla Nitesh V.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203679798467 整理番号：22P0157635

パンデミックパルス:COVID-19パンデミック中の社会的シグナルの解明とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Pandemic Pulse: Unraveling and Modeling Social Signals during the COVID-19 Pandemic

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2020年06月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

アメリカにおけるCOVID-19パンデミック効果の一部を代表する社会的データの収集を,調査して,始める。このデータを一連のソースから収集し,ニューストピックス,社会的ジスタンス行動,コミュニティモビリティ変化,Web検索,およびより多くの縦断的傾向を含む。このマルチモーダル努力は,社会のパルスに及ぼすそのような流行の影響を解析する新しい機会を可能にする。著者らの予備的結果は,世界保健機関の直後に発表されたCOVID-19関連ニュース記事の数が3月11日にパンデミックを宣言し,その時期が事例または公共政策の数の変化に着実に減少しないことを示した。さらに,政治的に中程度で科学的に粉砕した発生源は,パンデミックの開始前に測定したベースラインと比較して,より政治的に極端な発生源よりCOVID-19ニュースのより低い割合を公表していることを見出した。これらのマルチモーダル信号のさらなる分析は,意味ある社会的洞察を生み出し,さらに探索を助けるための対話型ダッシュボードを提示することができることを示唆した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

感染症・寄生虫症一般

, , ,

前のページに戻る