進展と生存データの多状態ネットワークメタ分析【JST・京大機械翻訳】

Jansen, J. P.; Incerti, D.; Trikalinos, T.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203729886109 整理番号：22P0271981

進展と生存データの多状態ネットワークメタ分析【JST・京大機械翻訳】

Multi-state network meta-analysis of progression and survival data

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2023年03月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年03月06日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

競合する介入のサブセットを比較する複数の無作為化比較試験が,証拠ベースにおけるすべての介入間の相対的治療効果を推定するために,ネットワークメタ分析によって合成できる。ここでは,時間対イベント結果に対する相対的治療効果の推定に焦点を当てた。癌治療の有効性は,総生存率(OS)と無増悪生存率(PFS)を分析することによってしばしば定量化される。時変遷移率と相対処理効果がパラメトリック生存関数または分数多項式でモデル化される時間不均一三状態(安定,進行,および死亡)Markovモデルに基づくPFSとOSの共同ネットワークメタ解析の方法を紹介した。これらの分析を行うために必要なデータは,公開された生存曲線から直接抽出できる。著者らは,非小細胞肺癌の治療に対する試験のネットワークに方法論を適用することでの使用を実証する。提案した手法はOSとPFSの共同合成を可能にし,比例ハザード仮定を緩和し,2つ以上の処理ネットワークに拡張し,決定と費用対効果分析のパラメタリゼーションを単純化する。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

腫ようの薬物療法 , 抗腫よう薬の臨床への応用 , 呼吸器の腫よう , 消化器の腫よう

, ,

前のページに戻る