抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Gaussプロセス(GP)を利用して,Hubble定数,H_0=70.41±1.58kms ̄-1Mpc ̄-1の改善された推定値を,宇宙クロノメータ(CCH)からのHubbleパラメータ[H(z)]とIa超新星から抽出した拡張速度関数[E(z)]を用いて求めた。また,完全共分散行列とE(z)データを含むCCHデータを用いて,H_0=72.34_-1.92+1.90km・s ̄-1Mpc ̄-1を決定し,完全共分散行列の関与がH_0の高い値と不確実性をもたらすことを意味した。これらの結果は,GPによるCCHデータを直接再構成することによって得られるものより高かった。将来のCCHデータの可能性を推定するために,2セットのH(z)データをシミュレートし,GP再構成またはE(z)データとのフィッティングのいずれかを用いてH_0を制約するために使用した。シミュレートしたH(z)データは,H_0値をΔλ_70km・s ̄-1Mpc ̄-1に押し込むことによりH_0張力を軽減することを見出した。また,結合H(z)+E(z)データはH_0のより高い値を支持し,H_0の平面一致モデルと2次Taylor展開におけるH_0の制約によっても確認された。要約すると,著者らは,E(z)データと同様に,より高品質なCCHデータが,H_0張力を解決するための新しい有用な展望を提供できると結論する。【JST・京大機械翻訳】