糖尿病性足潰瘍を治療するための創傷セグメンテーションと再建を用いた3Dバイオプリントパッチの生成【JST・京大機械翻訳】

Chae Han Joo; Lee Seunghwan; Son Hyewon; Han Seungyeob; Lim Taebin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203765015300 整理番号：22P0300464

糖尿病性足潰瘍を治療するための創傷セグメンテーションと再建を用いた3Dバイオプリントパッチの生成【JST・京大機械翻訳】

Generating 3D Bio-Printable Patches Using Wound Segmentation and Reconstruction to Treat Diabetic Foot Ulcers

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発行年： 2022年03月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

糖尿病性足部潰瘍(DFU)を治療するために手術中に3Dバイオプリンタを介して印刷できるように,3D再構成と2D意味セグメンテーションを組み合わせた3D創傷モデルを生成する新しいシステムであるAiD Regenを導入した。AiD Regenは,RGB-D画像捕捉,意味セグメンテーション,境界誘導点-雲処理,3Dモデル再構成,および3D印刷可能Gコード生成を含む完全パイプラインを,ボックスから使用できる単一システムに,シームレスに結合する。小型で不均衡なDFU画像データセットを扱う多段データ前処理法を開発した。AiD Regenのヒトインザループ機械学習インタフェイスは,臨床医が少数のタッチインタラクションで3D再生パッチを作成するだけでなく,創傷境界をカスタマイズし,確認することを可能にする。著者らの実験によって証明されるように,著者らのモデルは,以前の創傷セグメンテーションモデルより優れていて,著者らの再構成アルゴリズムは,説得力のある精度で3D創傷モデルを作り出すことができる。さらに,実際のDFU患者に関する事例研究を行い,DFU創傷の治療におけるAiD Regenの有効性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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