抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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再生可能エネルギー源が従来の電力源(熱発電機のような)を置き換えるので,不確実性は成長し,一方,制御可能ユニットは少ない。運転リスクを減らし,頻繁なリアルタイム緊急制御を避けるために,再生可能発電削減の準備スケジュールが必要である。本論文は,新しい2段階ロバスト発電ディスパッチ(RGD)モデルを提案し,そこでは,準備前の削減スケジュールを,事前ディスパッチ段階で最適化した。次に,削減スケジュールは,リアルタイム再生可能電力出力の変動範囲に影響し,決定依存不確実性(DDU)セットをもたらす。再配分段階では,制御可能ユニットは電力バランスを維持するための予備容量内の出力を調節する。DDUによるRGDの解決の困難さを克服するために,適応カラムおよび制約生成(AC&CG)アルゴリズムを開発した。提案アルゴリズムが有限反復で最適解を生成することを証明した。数値例は,提案モデルとアルゴリズムの利点を示し,それらの実用性とスケーラビリティを検証した。【JST・京大機械翻訳】