戦略的再生可能電力削減と決定依存不確実性によるロバストな発電配分【JST・京大機械翻訳】

Chen Yue; Wei Wei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203867089309 整理番号：22P0322472

戦略的再生可能電力削減と決定依存不確実性によるロバストな発電配分【JST・京大機械翻訳】

Robust Generation Dispatch with Strategic Renewable Power Curtailment and Decision-Dependent Uncertainty

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発行年： 2022年03月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

再生可能エネルギー源が従来の電力源(熱発電機のような)を置き換えるので,不確実性は成長し,一方,制御可能ユニットは少ない。運転リスクを減らし,頻繁なリアルタイム緊急制御を避けるために,再生可能発電削減の準備スケジュールが必要である。本論文は,新しい2段階ロバスト発電ディスパッチ(RGD)モデルを提案し,そこでは,準備前の削減スケジュールを,事前ディスパッチ段階で最適化した。次に,削減スケジュールは,リアルタイム再生可能電力出力の変動範囲に影響し,決定依存不確実性(DDU)セットをもたらす。再配分段階では,制御可能ユニットは電力バランスを維持するための予備容量内の出力を調節する。DDUによるRGDの解決の困難さを克服するために,適応カラムおよび制約生成(AC&CG)アルゴリズムを開発した。提案アルゴリズムが有限反復で最適解を生成することを証明した。数値例は,提案モデルとアルゴリズムの利点を示し,それらの実用性とスケーラビリティを検証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

電力系統一般 , 風力発電

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