抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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予測は,数ショットシナリオにおいて有望な結果を示す。しかし,多言語/交差言語問題に対するその強度は,完全には利用されていない。ZhaoとSch”utze(2021)は,交差-舌が交差-舌の微調整を凌ぐことにより,この方向に初期探査をした。本論文において,著者らは,交差-言語的促進における各々の構成要素の影響に関して経験的調査を実行して,このことに基づいて,ソース-言語訓練と目標-言語推論の間の矛盾を緩和することを助ける,著者らは,XNLIのために,いくつかのショット交差-言語迅速化におけるデータ不足問題を緩和することを目指して,著者らの方法は,1クラスあたり16の英語トレーニング用例によって,46.54%を達成して,著者らの方法は,微細調整の34.99%より,著しく良かった。このコードはhttps://github.com/DAMO NLP SG/DPAで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】