パラメータフリー選言的分解に基づく線形2レベルプログラムを解くための新しい計算アプローチ【JST機械翻訳】

Mohammadi Saeed; Hesamzadeh Mohammad Reza; Gabriel Steven A.; Khastieva Dina

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203952377755 整理番号：22P0302719

パラメータフリー選言的分解に基づく線形2レベルプログラムを解くための新しい計算アプローチ【JST機械翻訳】

A New Computational Approach for Solving Linear Bilevel Programs Based on Parameter-Free Disjunctive Decomposition

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発行年： 2022年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年06月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

線形2レベルプログラム(線形BLP)は,計算数学やいくつかの応用における最適化に広く用いられている。線形BLPsの単一レベル再定式化は,低レベル線形プログラムをKarush-Kuhn-Tucker最適性条件に置き換え,big-M技術を用いて補完的なゆるみ条件を線形化する。このアプローチは直接的であるが,その計算がNP困難であることが最近示されているbig-Mの発見を必要とする。本論文では,得られた解が最適であることを保証しながら,big-Mの発見を必要としない離接ベース分解アルゴリズムを提案した。著者らの経験は,著者らのアルゴリズムの有望な性能を示した。【JST機械翻訳】

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数理計画法

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