抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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デコーダに利用可能なサイド情報に依存する深層画像圧縮ニューラルネットワークを提示した。符号器に利用可能な画像と復号器に利用可能な画像が相関し,ネットワークが訓練段階でこれらの相関を学習するという仮定に基づいて,このアルゴリズムを基礎にした。次に,実行時間で,符号器側は,復号器側画像について知ることなく,入力画像を符号化し,それを復号器に送る。復号器は符号化入力画像とサイド情報画像を用いて元の画像を再構成した。この問題は情報理論における分散ソース符号化として知られており,この技術に対するいくつかの使用事例について議論する。提案アルゴリズムをいくつかの画像圧縮アルゴリズムと比較し,復号器のみのサイド情報の追加が実際に結果を改善することを示した。このコードはhttps://github.com/ayziksha/DSINで公開されている。【JST・京大機械翻訳】