プレプリント
J-GLOBAL ID:202202204142788690   整理番号:22P0284309

有界データモデリングのための電力ロジット回帰【JST・京大機械翻訳】

Power logit regression for modeling bounded data
著者 (2件):
資料名:
発行年: 2022年02月03日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年02月03日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文の主目的は,適用研究で一般に遭遇する有界連続データのための新しいクラスの回帰モデルを導入することである。電力ロジット回帰モデルと名付けたモデルは,応答変数が3つのパラメータ,すなわち中央値,分散パラメータ,および歪パラメータを有する広い,柔軟なクラスの分布における分布に従うと仮定する。本論文は,尤度推論と診断解析のためのツールの包括的なセットを提供し,新しいRパッケージPLregを導入する。実および模擬データによる応用は,提案モデル,統計的ツールおよび計算パッケージの利点を示した。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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システム・制御理論一般 
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