空間-時間Koopman解析による非圧縮性流におけるコヒーレントパターンの抽出と予測【JST・京大機械翻訳】

Giannakis Dimitrios; Das Suddhasattwa

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204146096483 整理番号：22P0041120

空間-時間Koopman解析による非圧縮性流におけるコヒーレントパターンの抽出と予測【JST・京大機械翻訳】

Extraction and Prediction of Coherent Patterns in Incompressible Flows through Space-Time Koopman Analysis

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発行年： 2017年06月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年06月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

エルゴード動的システムによって駆動される非圧縮性時間依存流体流におけるコヒーレント時空パターンの進化を検出し予測するための方法を開発した。本手法は,拡散マップアルゴリズムを通して速度場スナップショットから学習された滑らかな正規直交基底において,ラグランジアントレーサに関する観測可能および確率測度の進化を支配する演算子のKoopmanおよびPerron-Frobeniusグループの発生器の表現に基づいている。これらの演算子は,流体流の状態空間と流れが生じる空間領域の間の積空間で定義され,その結果,それらの固有関数は,スキュー製品動的システムの下で大域的時空コヒーレントパターンに対応する。さらに,行列指数化のためのLeja補間と組み合わせた発電機のこのデータ駆動表現を用いて,トレーサ上で定義された観測可能および確率密度の進化に対する無モデル予測スキームを構築した。Lorenz96システムによって発生する周期的Gauss渦流と非周期流への応用を示した。【JST・京大機械翻訳】

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電力系統一般 , 図形・画像処理一般

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