大域および局所運動動力学による制御可能なビデオ生成【JST・京大機械翻訳】

Davtyan Aram; Favaro Paolo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204149325882 整理番号：22P0331846

大域および局所運動動力学による制御可能なビデオ生成【JST・京大機械翻訳】

Controllable Video Generation through Global and Local Motion Dynamics

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発行年： 2022年04月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

GLASS,大域的および局所行動駆動配列合成の方法を提示する。GLASSは,教師なし方法でビデオシーケンスで訓練された生成モデルであり,テスト時間で入力画像をアニメーションできる。この方法は,フレームを前景背景層に分割し,大域的および局所的行動表現を通して,時間にわたって前景の遷移を生成する。大域的行動は2Dシフトと明示的に関連しているが,局所行動は(幾何学的および測光的)局所変形に関係する。GLASSはフレーム間の遷移に再帰ニューラルネットワークを使用し,再構成損失を通して訓練する。また,あらかじめ定義された行動空間を有する新しい合成データセットであるW-Sprite(Walking Spites)を導入した。W-Spritesと実データセットの両方について提案手法を評価し,GLASSが単一入力画像から現実的なビデオシーケンスを生成し,事前作業よりもより進んだ行動空間を学習できることを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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