ロバストな主成分分析のための加速交互射影【JST・京大機械翻訳】

Cai HanQin; Cai Jian-Feng; Wei Ke

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204167671542 整理番号：21P0005502

ロバストな主成分分析のための加速交互射影【JST・京大機械翻訳】

Accelerated Alternating Projections for Robust Principal Component Analysis

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2017年11月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2019年02月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

低ランク行列Lとスパース行列Sを和D=L+Sから分離する完全観測設定に対するロバストPCAを研究した。本論文では,低ランクファクタを更新するとき,[Netrapalli,Praneth,et al.,2014]で提案された既存の交互投影の計算効率を著しく改善するロバストなPCAのために,新しいアルゴリズム,dubbed加速交互射影を導入した。加速は,打切SVDによる低ランク行列の新しい推定を得る前に,いくつかの低次元部分空間にマトリックスを投影することによって達成される。正確な回復保証を確立し,提案アルゴリズムの線形収束を示した。経験的性能評価は,ロバストPCAのための他の最先端のアルゴリズムに対する著者らのアルゴリズムの利点を確立した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算

, , ,

前のページに戻る