位置ベースデータを使用した災害中の食料品店への公平なアクセスの特性化【JST・京大機械翻訳】

Esmalian Amir; Coleman Natalie; Yuan Faxi; Xiao Xin; Mostafavi Ali

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204168072758 整理番号：22P0022982

位置ベースデータを使用した災害中の食料品店への公平なアクセスの特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing Equitable Access to Grocery Stores During Disasters Using Location-based Data

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発行年： 2022年01月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

自然災害は,災害と回復の間のハードシップを準備し,対処するために, grocer店のような重要な施設へのアクセス,住民能力の障害を引き起こす。しかし,クリティカル施設への破壊されたアクセスは,コミュニティの全ての住民に対して等しくない。本研究では,テキサス州,Harris郡における2017のHurricane Harveyの文脈において,食料品店への異なるアクセスを調べた。災害の異なる相中の社会的に脆弱な集団に対する全異種アクセスを,空間ネットワーク解析と動的クラスタリング技術を実装するために,高分解能位置ベースデータセットを利用した。3つのアクセス指標を,ネットワーク中心測度を用いて試験した:ユニークな店舗の数,店舗への平均トリップ時間,および店舗への平均距離。これらのアクセス指標は,アクセスの3次元,冗長性,迅速性,および近接性を把握するのを助ける。調査結果は,食品砂漠の場所や施設数のような分布因子にのみ焦点を合わせることの不十分さを示し,特に準備と影響/短期回復期間において,アクセスの格差を捉える。さらに,アクセス指標の組み合わせを考慮することによるアクセスの特性化は,洪水が社会的に脆弱な個体群に不比例に影響することを明らかにした。高所得域は,より多くの店舗を訪問し,供給を得るためには,より多数の店舗を訪れるので,準備の間,より良いアクセスがある。本研究の結論は,都市開発(施設分布),緊急管理,および資源配分に対して,より公正な焦点とデータ駆動手法を使用して,不均衡アクセスインパクトに最も脆弱な地域を同定することによって,重要な含意を持つ。【JST・京大機械翻訳】

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食品一般

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