顔のセンサスと社会的センシングで測定したグローバル観光フローの比較【JST・京大機械翻訳】

Skora Lucas; Senefonte Helen; Delgado Myriam; Lueders Ricardo; Silva Thiago

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204186194224 整理番号：22P0302665

顔のセンサスと社会的センシングで測定したグローバル観光フローの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing Global Tourism Flows Measured by Official Census and Social Sensing

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発行年： 2022年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

旅行者の行動のより良い理解は,グローバル観光の競合および重要な経済セグメントにおけるサービスを改善するための戦略である。文献における批判的研究は,アンケートやインタビューのような伝統的なデータを用いて,この問題をしばしば探求する。従来のアプローチは貴重な情報を提供する。しかし,それらは大規模なデータを得ることに挑戦を課し,世界的なパターンを研究することを困難にする。位置ベースのソーシャルネットワーク(LBSN)は,大量の行動データを得る比較的低コストのために,そのような問題を軽減する可能性がある。それにもかかわらず,旅行者の行動を研究するためのそのようなデータを使用する前に,情報が,従来のデータで測定される行動を適切に明らかにするかどうかを検証する必要がある。したがって,本研究は,LBSNで測定したグローバルな観光ネットワークが,伝統的方法を用いた世界観光機構によって推定された行動を一致して反映する。例外を見つけることができたが,ほとんどの国では,LBSNデータが研究した行動を満足に表現できることを示唆した。両データセットから得た結果間に高い相関を持つ国において,LBSNデータは,研究した状況における旅行者の移動性に関する研究に使用できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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観光,レクリエーション

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