カーネルベースシステム同定のための解の存在と一意性【JST・京大機械翻訳】

Khosravi Mohammad; Smith Roy S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204200254260 整理番号：22P0333380

カーネルベースシステム同定のための解の存在と一意性【JST・京大機械翻訳】

The Existence and Uniqueness of Solutions for Kernel-Based System Identification

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発行年： 2022年04月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

再生カーネルHilbert空間(RKHS)の概念は,過去10年間,システム同定に出現した。得られたフレームワークでは,インパルス応答推定問題を,安定なインパルス応答から成る無限次元RKHSで定義される正則化最適化として定式化した。その結果の推定問題は,RKHSに制約された畳み込み演算子が連続線形汎関数であるという仮定の下でよく定義されている。さらに,この仮定に従って,表現定理は保持され,従って,インパルス応答は有限次元プログラムを解くことによって推定することができる。このように,連続性特性はカーネルベースのシステム同定において重要な役割をはたす。本論文では,この中心仮定が,カーネルが可積分関数であり,入力信号が有界である場合,かなり一般的な状況において満足されることを保証した。さらに,最適化問題の強い凸性と畳み込み演算子の連続性特性は,カーネルベースのシステム同定がユニークな解を許すことを意味する。その結果,カーネルベースのシステム同定が明確に定義されたアプローチである。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 人工知能

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