高度に変動する気象と負荷の下での柔軟な電力点追跡のためのオンライン勾配降下【JST・京大機械翻訳】

Za'ter Muhy Eddin; Miguel Sandy Yacoub; Batarseh Majd Ghazi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204260659668 整理番号：22P0296847

高度に変動する気象と負荷の下での柔軟な電力点追跡のためのオンライン勾配降下【JST・京大機械翻訳】

Online Gradient Descent for Flexible Power Point Tracking Under a Highly Fluctuating Weather and Load

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発行年： 2022年02月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年01月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

コスト効率の高い方法でこの需要を満足させるための電力需要の増加とクリーンで再生可能エネルギー資源の必要性は,研究者と開発者に新しい挑戦を課し,これらの再生可能資源の出力をすべての時間で最大化する。しかし,再生可能エネルギーのグリッドへの浸透の増加は,グリッドオペレータに新しい挑戦を課す。これらの課題と課題の全ては,太陽光発電(PV)システムから抽出される電力を最大化するために,最大電力点追跡装置(MPPT)と柔軟な電力点追跡装置(FPPT)の必要性をもたらし,グリッド運転制約を満たす。これらのアルゴリズムに対する既存の解決策は,PVモジュールから抽出できる出力電力に影響する気象条件の非常に高い動的性質を考慮していないが,実際には,気象は,収束に必要なアルゴリズム時間よりも動的に速く変化する。この文書における作業は,この目的のためのオンライン最適化アルゴリズムを利用することによって,この短所アドレスの短所に対処する試みである。数値解析と検証を文書で示した。アルゴリズムのコードをこのリンクで見つけることができる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

太陽光発電

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