知的反射表面支援NOMAネットワークにおけるロバストで安全な通信【JST・京大機械翻訳】

Zhang Zheng; Lv Lu; Wu Qingqing; Deng Hao; Chen Jian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204275746729 整理番号：22P0186710

知的反射表面支援NOMAネットワークにおけるロバストで安全な通信【JST・京大機械翻訳】

Robust and Secure Communications in Intelligent Reflecting Surface Assisted NOMA networks

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発行年： 2020年09月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本レターは,インテリジェント反射表面(IRS)支援非直交多重アクセス(NOMA)ネットワークにおける安全な伝送を研究した。盗聴者の不完全チャネル状態情報による実用的盗聴シナリオを考慮して,著者らは,IRSによる安全なNOMA伝送を保証するために,人工雑音を用いたロバストビーム成形方式を提案した。結合送信ビーム成形とIRS位相シフト最適化問題を,送信電力を最小化するために定式化した。問題は非凸で解決が難しいので,定常点解を得るための効果的な代替最適化(AO)アルゴリズムを開発した。シミュレーション結果は,ロバストビーム成形方式のセキュリティ利点とAOアルゴリズムの有効性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , 通信網

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