分散平均推定と最適化に対する相関量子化【JST・京大機械翻訳】

Suresh Ananda Theertha; Sun Ziteng; Ro Jae Hun; Yu Felix

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204305964211 整理番号：22P0301575

分散平均推定と最適化に対する相関量子化【JST・京大機械翻訳】

Correlated quantization for distributed mean estimation and optimization

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発行年： 2022年03月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

通信制約の下で分散平均推定と最適化の問題を研究した。誤差保証における主要項が絶対範囲のみではなくデータ点の平均偏差に依存する相関量子化プロトコルを提案した。設計では,データセットの濃度特性に関する事前知識を必要とせず,以前の研究でそのような依存性を得る必要がある。分散最適化アルゴリズムにおけるサブルーチンとして提案したプロトコルを適用することは,より良い収束速度をもたらすことを示した。また,穏やかな仮定の下で著者らのプロトコルの最適性を証明した。実験結果は,提案アルゴリズムが多様なタスクセットで既存の平均推定プロトコルより優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般

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