物理的に具体化された深層画像最適化【JST・京大機械翻訳】

Mihai Daniela; Hare Jonathon

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204329953741 整理番号：22P0277302

物理的に具体化された深層画像最適化【JST・京大機械翻訳】

Physically Embodied Deep Image Optimisation

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発行年： 2022年01月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

物理的スケッチは,描画ロボットを制御するために学習プログラムによって作成される。微分可能ラスタライザを用いて,入力画像に整合する描画ストロークのセットを最適化し,深いネットワークを用いて,損失を計算できる符号化を提供する。次に,最適化描画プリミティブを,物理的サポート媒体上のペンおよびペンシルのような描画装置を用いて,ロボットを描画するためにロボットを命令するGコードコマンドに変換することができた。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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