ノンパラメトリック回帰のための信頼区間【JST・京大機械翻訳】

Barrera David

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204348204504 整理番号：22P0307293

ノンパラメトリック回帰のための信頼区間【JST・京大機械翻訳】

Confidence intervals for nonparametric regression

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資料名：
発行年： 2022年03月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Rademacher理論の展望から一般的な損失関数を持つ回帰スキームのコストに対する確率における非漸近限界を示し,Vapnik-Chervonenkis理論の展望から最小二乗回帰結果の根底にある条件付き期待値に対する平均L ̄2-距離に関する最適性について論じる。結果は,独立だがおそらく非定常訓練サンプルを含む解析から追跡し,訓練試料が依存性を示す関連事例について説明し,説明する方法で拡張できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , システム・制御理論一般 , 数値計算

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