シミュレーテッドアニーリングを用いたERGM始動値の改善【JST・京大機械翻訳】

Schmid Christian S.; Hunter David R.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204395313184 整理番号：22P0187303

シミュレーテッドアニーリングを用いたERGM始動値の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving ERGM Starting Values Using Simulated Annealing

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発行年： 2020年09月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

指数ファミリーランダムグラフモデル(ERGM)を特殊ケースとして含む指数ファミリーモデルに対する推定理論の多くは,よく確立され,最尤推定は,特に多くの望ましい特性を enjoy受する。しかし,多くのERGMの場合,MLEsの直接計算は不可能であり,従って,MLEsおよび/または代替推定法を近似する方法を採用する必要がある。多くのMLE近似法は出発点として代替推定を必要とする。ここでは,そのような代替案の1つのクラスについて議論する。MLEはMPLEと異なりいわゆる「尤度原理」を満たす。これは,それらが同じ十分な統計を持つとしても,異なるネットワークが異なるMPEを持つかもしれないことを意味する。この事実を利用して,近似ベースのMLE法に対する改善された開始値を探索した。提案手法では,ネットワークデータセットとモデルに対するMLE生成におけるメリットを示し,他の全ての既知の手法を用いた推定を行った。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , 信号理論

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