二値分類のための確率勾配降下のための終結基準【JST・京大機械翻訳】

Baghal Sina; Paquette Courtney; Vavasis Stephen A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204414794466 整理番号：22P0126019

二値分類のための確率勾配降下のための終結基準【JST・京大機械翻訳】

A termination criterion for stochastic gradient descent for binary classification

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発行年： 2020年03月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

均一線形予測子によるロジスティックおよびヒンジ損失に関する二値分類に適用した,一定ステップサイズ確率的勾配降下(SGD)に対する,新しく,簡単で,計算的に安価な終端試験を提案した。著者らの理論的結果は,データがGauss分布であるとき,著者らの停止基準の有効性を支持した。このノイズの存在は,分離できないデータの可能性を可能にする。このテストは有限数の反復で終了し,データの雑音が大きすぎると,終端での期待分類器は誤分類の確率をほとんど最小化する。最後に,数値実験は,著者らの終端試験が精度と実行時間に関して良好な予測可能性を示す,実および合成データセットの両方に対して示した。【JST・京大機械翻訳】

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