AdpositionとCase Supersenses v2.6:英語のためのガイドライン【JST・京大機械翻訳】

Schneider Nathan; Hwang Jena D.; Srikumar Vivek; Bhatia Archna; Han Na-Rae; O'Gorman Tim; Moeller Sarah R.; Abend Omri; Shalev Adi; Blodgett Austin; Prange Jakob

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204431513047 整理番号：22P0040445

AdpositionとCase Supersenses v2.6:英語のためのガイドライン【JST・京大機械翻訳】

Adposition and Case Supersenses v2.6: Guidelines for English

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著者 (11件)： , , , , , , , , , ,
資料名：
発行年： 2017年04月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この文書は,STREUSLEコーパス(https://github.com/nert nlp/streusle/;バージョン4.5トラックガイドラインバージョン2.6)で実証されたように,SNACS(Adposition and Case Supersense,Schneider et al., 2018)の詳細な言語的記述,すなわち,いくつかの粗いレベルの粒度で,アドポジションとケースマーカーの使用を特徴付ける52のセマンティックラベル(”スーパーセンス”)のインベントリを提供する。SNACSインベントリは普遍的であるが,この文書は英語に特異的である。他の言語の文書は別々に公開されている。Version 2は,Schneiderら(2015,2016)(henceforth v1′′)によって英語のために提案されたスーパーセンスインベントリの改訂であり,次に,以前の方式に基づいた。英語のv1コーパスアノテーションの広範なレビュー,さらに,Hebrew,Hindi,韓国,およびドイツにおけるアドポジションとケース現象の考察とともに,以前に未分析の遺伝例(BlodgettとSchneider,2018)について,このインベントリーを開発した。Hwang et al.(2017)は,v2スキームの理論的根拠を示した。Schneider et al.(2018)は,この方式,英語コーパスデータへのその応用,および自動解消タスクを要約する。Liu et al.(2021)は,その出力にSNACSラベルを含む英語の語彙認識タガーを提供する。また,この文書化は,X位置ウェブサイト(Gesslerら,2022):http://www.xposition.org/に関するコーパスデータと一緒にブラウジングできる。【JST・京大機械翻訳】

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自然語処理

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