低分解能プロキシによるペルクリップ適応Lagrange乗数最適化【JST・京大機械翻訳】

Ringis Daniel J.; Pitie Francois; Kokaram Anil

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204519551020 整理番号：22P0334254

低分解能プロキシによるペルクリップ適応Lagrange乗数最適化【JST・京大機械翻訳】

Per-clip adaptive Lagrangian multiplier optimisation with low-resolution proxies

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発行年： 2022年04月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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本研究では,プロキシとして低解像度クリップを用いて反復ビデオ符号化の計算コストの低減に焦点を当てた。低解像度クリップから抽出した特徴を用いて,元の解像度クリップのレート制御のための最適遅延乗算器を学習した。また,低解像度クリップを用いて計算コストと符号化時間を削減することに加えて,プロキシを創造するためにH.264のようなより古い,しかしより高速なコーデックの使用を研究した。本研究は,計算負荷が144pプロキシを用いて22倍減少することを示した。著者らのテストはYouTube UGCデータセットに基づき,したがって,結果は適応ビットレート符号化問題の実用的実例に基づいている。速度歪曲線に必要な動作点の配置とスパース性を最適化することにより,更なる改善が可能である。【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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