ランダムフォレストの一般化誤差に対する信頼区間【JST・京大機械翻訳】

Rajanala Samyak; Bates Stephen; Hastie Trevor; Tibshirani Robert

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204563751273 整理番号：22P0280370

ランダムフォレストの一般化誤差に対する信頼区間【JST・京大機械翻訳】

Confidence Intervals for the Generalisation Error of Random Forests

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ランダムフォレストのようなアンサンブルベース学習モデルにおける一般化誤差の推定として,バッグ外誤差が一般的に用いられている。この量に対する信頼区間を,デルタ法事後ブートストラップとジャックナイフ後ブートストラップ法を用いて提示した。これらの方法は追加の木の成長を必要としない。これらの新しい信頼区間は,実およびシミュレーション例において,ナイーブ信頼区間にわたってカバレッジ特性を改善することを示した。【JST・京大機械翻訳】

, , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

統計的品質管理

, , ,

前のページに戻る