Eyring速度プロセス理論と自由体積概念の統合によりモデル化したコロナウイルス疾患2019(Covid-19)の感染動態【JST・京大機械翻訳】

Hao, T.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204577866022 整理番号：22P0260744

Eyring速度プロセス理論と自由体積概念の統合によりモデル化したコロナウイルス疾患2019(Covid-19)の感染動態【JST・京大機械翻訳】

Infection Dynamics of Coronavirus Disease 2019 (Covid-19)Modeled with the Integration of the Eyring Rate ProcessTheory and Free Volume Concept

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発行年： 2020年03月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月02日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

化学および物理学分野における2つの非常に一般的な理論であるEyrings速度プロセス理論および自由体積概念を用いて,感染症伝播を処理した。感受性個体は,確率的に1つの場所から別の場所に移動すると仮定した。ウイルス粒子透過速度はEyrings速度プロセス理論に従うと想定され,また,システムに利用可能な多くの自由容積によって制御された。透過プロセスは逐次化学反応であり,4つの疫学的区画の濃度または画分,感受性,曝露,感染,および除去を導き出し,計算することができた。得られた方程式は,基本的な生殖数,R_0が,ウイルス粒子の体積率,ウイルス粒子サイズ,およびウイルス粒子充填構造,感受性個体に関連するエネルギー障壁,および環境温度に依存して一定ではないことを示した。開発したモデルを適用してコロナウイルス病2019(Covid-19)透過を処理し,ピーク時間,ピーク感染およびR0の予測を行った。本研究は,感染疾患がどのように進化し,多くの人々が感染しているかを推定するための簡単で直接的なアプローチを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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疫学

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