結合振動子の粗粒モデルのデータ駆動選択【JST・京大機械翻訳】

Snyder Jordan; Zlotnik Anatoly; Lokhov Andrey Y.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204590356203 整理番号：21P0049966

結合振動子の粗粒モデルのデータ駆動選択【JST・京大機械翻訳】

Data-driven Selection of Coarse-Grained Models of Coupled Oscillators

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2020年09月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

マルチスケールプロセスに対する縮小次数閉鎖モデルの系統的発見は複雑な動的系における重要な未解決問題である。効果的な低次元表現が存在する場合でも,唯一の解析法を用いて,縮小モデルを得ることは困難である。マルチスケール現象のそのような粗粒表現を見つけるための厳密な方法論は,加速された計算シミュレーションを可能にし,興味ある複雑な動力学への基本的な洞察を提供する。複素動力学の正準モデルとしてKuramoto型の振動子の不均一ポピュレーションに焦点を当て,その粗粒記述を推論するためのデータ駆動手法を開発した。この方法は,熱力学的極限における解析的導出によってインフォームされた一般運動方程式における係数の数値最適化に基づいている。自律粗粒運動方程式を得るために,ある仮定が必要であることを示した。しかし,係数値の最適化は,概念的に異なる関数形式を持つ粗粒モデルを可能にするが,基礎となるシステムの正確な縮小次数記述を提供するための表現の同等の品質である。【JST・京大機械翻訳】

, , , , ,
, , , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

蛋白質・ペプチド一般

, ,

前のページに戻る