神経空間充填曲線【JST・京大機械翻訳】

Wang Hanyu; Gupta Kamal; Davis Larry; Shrivastava Abhinav

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204602587796 整理番号：22P0333741

神経空間充填曲線【JST・京大機械翻訳】

Neural Space-filling Curves

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発行年： 2022年04月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

画像集合に対するコンテキストベーススキャン順序を推論するためのデータ駆動手法である,神経空間充填曲線(SFCs)を提示した。ピクセルの線形順序付けは,画像のための生成モデリングで使用されるビデオスクランブリング,圧縮,および自己回帰モデルのような多くのアプリケーションの基底を形成する。既存のアルゴリズムは,RasterスキャンまたはHilbertスキャンのような固定走査アルゴリズムに頼る。代わりに,本研究はグラフベースニューラルネットワークを用いて画像のデータセットから画素の空間コヒーレント線形秩序化を学習する。得られたニューラルSFCは,画像が走査線次数と共に横断されるとき,下流タスクに適した目的のために最適化される。画像圧縮のような下流アプリケーションにおけるニューラルSFCの使用の利点を示した。コードと追加結果はhttps://hywang66.github.io/publication/neuralsfcで利用できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

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