多重化イメージングにおける組織構造の教師なし発見【JST・京大機械翻訳】

Kim, J.; Rustam, S.; Mosquera, J. M.; Randell, S. H.; Shaykhiev, R.; Rendeiro, A. F.; Elemento, O.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204650612859 整理番号：22P0318313

多重化イメージングにおける組織構造の教師なし発見【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised discovery of tissue architecture in multiplexed imaging

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (7件)： , , , , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月18日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多重化イメージングと空間トランスクリプトミクスは細胞表現型の高度に分解された空間的特性化を可能にするが,組織の高次パターンを理解するための手頃な手動アノテーションに大きく依存している。結果として,組織の高次パターンはよく理解されておらず,疾患病理学または臨床転帰と体系的に連結していない。このギャップに取り組むため,ヒト介入なしに多重画像における微小解剖学的組織構造を同定し,定量化する新しい方法であるUTAGを開発した。著者らの方法は,健常および疾患組織における器官特異的微小解剖学的ドメインを正確に同定するために,細胞の物理的近接性と細胞表現型に関する情報を組み合わせる。生理学的および疾患状態にわたる様々なタイプの画像にこの方法を適用し,ヒト器官における高レベルアーキテクチャを一貫して検出でき,健常および疾患組織間の構造的差異を定量化し,癌患者における臨床転帰に関連する組織パターンを明らかにした。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

遺伝子発現

, , , ,

前のページに戻る