連続射影による混合メンバシップの一貫した推定【JST・京大機械翻訳】

Panov Maxim; Slavnov Konstantin; Ushakov Roman

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204674001893 整理番号：22P0041304

連続射影による混合メンバシップの一貫した推定【JST・京大機械翻訳】

Consistent Estimation of Mixed Memberships with Successive Projections

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発行年： 2017年07月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年10月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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本論文は,混合メンバーシップ確率ブロックモデル(MMSB)におけるパラメータ推定問題を考察し,それは,重複コミュニティ構造を可能にするランダムグラフモデルの非常に一般的な実例である。分離可能な非負行列因数分解のためのスペクトルクラスタリングと幾何学的アプローチのアイデアを結合した新しいアルゴリズム逐次射影重複クラスタリング(SPOC)を提示した。提案したアルゴリズムは,モデルのパラメータに関する一般的条件によって,MMSBの下で証明することができた。また,SPOCは,他のアルゴリズムと比較して,よく実験的に機能することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , システム・制御理論一般

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