ビッグフィッシュと小池:大学のh指数が大学のランクに利用しない理由【JST・京大機械翻訳】

Mryglod Olesya; Holovatch Yurij; Kenna Ralph

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204728937776 整理番号：22P0282947

ビッグフィッシュと小池:大学のh指数が大学のランクに利用しない理由【JST・京大機械翻訳】

Big fish and small ponds: why the departmental h-index should not be used to rank universities

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発行年： 2022年02月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

いわゆるグループまたは部門のh指数のサイズ依存特性を,本論文で再考した。そのような集団的対策に対するユニットサイズの影響は既に10年前に実証されているが,この計量に基づく制度的評価はまだ発見され,多くの研究機関の評判と資金にまだ影響している。この論文の目的は,そのオリジナル形式におけるh指数に焦点を絞って,単純な方法で集団的研究品質評価へのこのアプローチの転倒性を実証することである。著者らは,それらの研究出力の容積を維持しながら,様々なサイズの制度の間で,ランダムに再シャッフリングする実際の科学的データ(引用数の変化)が,それらの部門のh指数にほとんど影響を及ぼさないことを示した。これは,集団的h指数に基づく評価の相対的位置が,特定の研究出力の品質(影響)だけでなく,それらの体積によって決定されることを示唆する。したがって,そのオリジナル形式における集団的h指数の応用は,研究グループ,機関またはジャーナルのような集約レベルの比較のための基盤として議論可能である。h指数自体として簡単で理解できる方法で実装可能なこの失敗に対する可能な修復を提案した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

環境問題 , 研究開発

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