自然リカレントニューラルネットワークにおけるソフトワイヤ長期記憶【JST・京大機械翻訳】

Casal Miguel A.; Galella Santiago; Vilarroya Oscar; Garcia-Ojalvo Jordi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204747830370 整理番号：22P0129785

自然リカレントニューラルネットワークにおけるソフトワイヤ長期記憶【JST・京大機械翻訳】

Soft-wired long-term memory in a natural recurrent neuronal network

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発行年： 2020年04月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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ニューロンネットワークは,情報を処理する能力を有する生物を提供する。また,それらは豊富なリカレント接続によって特性化され,それらのダイナミクスを指示し,それらをフェージング(短期)メモリに付与する強いフィードバックを生じさせる。一方,長期記憶における再発の役割は,まだ不明である。ここでは,生きている生物における再発性構造が特異的ハードワイヤモジュールに頼らず長期記憶を示すことができることを示すために,円形虫C.elegansのニューロンネットワークを使用した。遺伝的アルゴリズムは,ワームのニューロンネットワークの実験的に観察された動力学が,最大の複雑さ(置換エントロピーによって測定されるように)を示すことを明らかにする。その複雑な様式において,時変刺激の反復提示に対するシステムの応答は,ソフトワイヤ長期メモリとして解釈できる一貫した挙動を明らかにした。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , パターン認識 , 脳・神経系モデル

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