ViS-A-ViS:注釈付き文文における類似パターンの検出【JST・京大機械翻訳】

Schorr Moshe; Mishali Oren; Kimelfeld Benny; Muenz-Manor Ophir

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204753367585 整理番号：22P0187848

ViS-A-ViS:注釈付き文文における類似パターンの検出【JST・京大機械翻訳】

ViS-\'A-ViS : Detecting Similar Patterns in Annotated Literary Text

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2020年09月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

注釈付きテキストコーパスにおける反復パターンの検出において,リテラリー学者を支援することを目的として,ViS-’A-ViSと呼ばれるWebベースシステムを提案した。パターン検出は,潜在的に興味深いパターンを強調する遠隔読取可視化を用いて可能である。さらに,システムは時系列アラインメントアルゴリズム,特に動的時間ワーピング(DTW)を用いてパターンを自動的に検出した。著者らは,古代Hebrew poetryコーパスを,メタファとシマイルとして,手作業的言語デバイスで手動で注釈付けし,次に,システムに負荷した事例研究を提示する。予備結果は,注釈付きデータを分析し,リッターパターンと類似性を検出するシステムの有効性を確認した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

, ,

前のページに戻る