貯水池計算ノードとしてのマイクロリング:メモリ/非線形タスクと入力非理想性の効果【JST・京大機械翻訳】

Bazzanella Davide; Biasi Stefano; Mancinelli Mattia; Pavesi Lorenzo

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204808605472 整理番号：22P0303695

貯水池計算ノードとしてのマイクロリング:メモリ/非線形タスクと入力非理想性の効果【JST・京大機械翻訳】

A Microring as a Reservoir Computing Node: Memory/Nonlinear Tasks and Effect of Input Non-ideality

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発行年： 2022年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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光学マイクロ共振器の非線形応答を,時間多重貯留層計算ニューラルネットワークに用いた。リッジ回帰によるオフライン訓練と組み合わせた仮想ノードアプローチ内で,線形および非線形論理演算を解いた。ビットと/または神経活性化関数としてのメモリとしてマイクロ共振器の非線形性を解析した。これは,論理演算に対するビットの間の距離とリッジ回帰に供給されるビット数の両方を制御することで可能になった。光学マイクロ共振器は,線形タスクにおいて2ビットまでのメモリを示し,メモリと非線形性の両方を提供する非線形タスクを解くことを可能にすることを示した。最後に,仮想ノードアプローチは常に,入力信号に同じ訓練プロセスを適用することにより得られた結果と貯留層の性能の比較を必要とすることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

非線形光学 , 光学情報処理

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