抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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過去数年間,データ蓄積需要,特に「寒冷」データ(データアクセスデータ)に対する成長傾向は,データ蓄積の代替システムに対する研究動機となっている。その生化学的特性のため,合成DNA分子はこの新しい種類の貯蔵のための重大な候補と考えられている。本論文では,DNAデータ蓄積に適応した畳込みオートエンコーダに基づく損失画像圧縮法に関するいくつかの結果を示した。ここで提示したモデルアーキテクチャは,画像を効率的に圧縮し,それらを4次コードに符号化し,最終的にそれらを合成DNA分子に保存するように設計された。本研究はまた,圧縮モデルをDNAに保存するときに遭遇する問題,すなわち,DNA書き込み,保存および読出法が誤り傾向過程であるという事実をよりよく適合させることを目指している。この種の圧縮オートエンコーダの主な離陸は,訓練中に使用する雑音モデルのおかげで,著者らの量子化と置換誤差に対するロバスト性である。【JST・京大機械翻訳】