呼吸の感知:呼吸ガイダンスによるマルチモーダル歌唱指導インタフェイス【JST・京大機械翻訳】

Piao Ziyue; Xia Gus

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204868663978 整理番号：22P0284051

呼吸の感知:呼吸ガイダンスによるマルチモーダル歌唱指導インタフェイス【JST・京大機械翻訳】

Sensing the Breath: A Multimodal Singing Tutoring Interface with Breath Guidance

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発行年： 2022年02月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

Breathは,ほとんどの歌関連音楽インタフェイスにおいてまだ調査されていない,歌 performance性能における有意な構成要素である。本論文では,学習者の歌のピッチと呼吸状態を検出し,実時間視覚チュータリングフィードバックを提供するマルチモーダルシステムを提案した。特に,呼気検出器は圧力センサとフレキシブル織物を有するウェアラブルベルトである。それは,腹部,背腹,および双子肋骨のリアルタイム身体運動をモニターする。インタラクティブスコアインタフェイス上のスジングピッチ輪郭と共に,リアルタイム呼気状態を表示するために,呼気可視化アルゴリズムを開発した。ユーザ研究は,このシステムが,ユーザが歌中のより深い呼気を得るだけでなく,音声訓練におけるピッチ精度も,特にいくつかの音楽背景を持つものに対して改善することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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楽器音響

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