COVID-19に適用したパンデミックからの個体群に対するトポロジカル脅威を評価するための新規指標【JST・京大機械翻訳】

Adachi, S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204875034749 整理番号：22P0265189

COVID-19に適用したパンデミックからの個体群に対するトポロジカル脅威を評価するための新規指標【JST・京大機械翻訳】

Novel indicators for evaluating topological threats to populations from pandemics applied to COVID-19

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資料名：
発行年： 2020年10月25日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月25日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【背景】大流行を扱って,流行の一時的状態を評価することは,重要である。しかし,この点での優勢な標準は,ほとんど経験的で任意である。代替として,COVID-19パンデミックによる個体群に対するトポロジー的脅威を評価する指標を構成する新しい手法に焦点を当てた。【方法】現在のPzDomモデルを拡大し,加速成長のためのモデルの閾値,成長範囲Re_(v),共分散Re_(s),トポロジー数E_(l),および感染者数の増加の予想される合計を計算した。これをexPzDomモデルと呼ぶ。【結果】exPzDomモデルにおける指標は,SARS-CoV-2感染者の経験的動態によく接着し,日本の政府によって制定された実際の政策と適切に整列する。【結論】記述した指標は,数学に基づく客観的評価の活用に利用できた。他のパンデミック状況におけるexPzDomモデルの信頼性とロバスト性のさらなる試験が保証される。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

ガスクロマトグラフィー , 脂肪族カルボン酸エステル・カルボン酸無水物・酸ハロゲン化物・アシルペルオキシド

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