連結および自律車両における攻撃検出と予防の系統的調査【JST・京大機械翻訳】

Limbasiya Trupil; Teng Ko Zheng; Chattopadhyay Sudipta; Zhou Jianying

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204897237317 整理番号：22P0311615

連結および自律車両における攻撃検出と予防の系統的調査【JST・京大機械翻訳】

A Systematic Survey of Attack Detection and Prevention in Connected and Autonomous Vehicles

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年08月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

接続および自律車両(CAV)の数は,社会,人々および環境に対する多くの利益を考慮して,様々なスマート輸送サービスおよびアプリケーションにおいて急速に増加している。CAVのためのいくつかの研究調査を,種々のタイプの攻撃,攻撃の影響,攻撃特性,サイバーリスク,攻撃に対する防御方法論,および安全基準を分類するために,CAVの領域における様々なセキュリティ脅威と脆弱性に主に焦点を合わせて実施した。しかし,CAVに対する攻撃検出と予防手法の重要性は最先端の調査では広く議論されておらず,新しい,従来の脅威を検出し,道路上の予想外の危険からCAVシステムを保護するためのそのような方法論に関する既存の文献には明確なギャップがある。いくつかの調査は,Attacks検出と予防システム(ADPS)に関する限られた議論を持つが,そのような調査は,CAVのための異なるタイプのADPSの部分的な被覆のみを提供する。さらに,重要なセキュリティと性能属性の概観を与えることができるADPSにおけるセキュリティ,プライバシー,および効率課題を論じる範囲がある。したがって,この調査論文は,市場におけるCAVの意義,CAVにおける潜在的挑戦,本質的なセキュリティとプライバシー特性の重要な要求,敵の多様な能力,CAVにおける可能な攻撃,およびADPSのための性能評価パラメータを提示する。CAVに対する異なるADPSカテゴリーと,この研究分野で最新の知見を与える各ADPSカテゴリーに基づく最先端の研究作業について,広範な解析を議論した。また,この調査は市場におけるCAVの安全な展開に焦点を合わせるのに必要な重要かつオープンなセキュリティ研究問題について議論する。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護

, , , ,

前のページに戻る