脳波における異方性順問題の効率的な解のための拡散MRI一貫性ワイヤモデル【JST・京大機械翻訳】

Monin Maxime Y.; Rahmouni Lyes; Andriulli Francesco P.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204897728655 整理番号：22P0138990

脳波における異方性順問題の効率的な解のための拡散MRI一貫性ワイヤモデル【JST・京大機械翻訳】

Diffusion MRI Consistent Wire Models for Efficient Solutions of the Anisotropic Forward Problem in Electroencephalography

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発行年： 2020年04月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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表面境界要素法(BEM)は,電図における前方問題を解くための最も一般的に使用される定式化の1つであるが,その古典的インカーネーションの適用性は,区分的に均一な媒体に制限的に限定される。しかし,いくつかの頭部組織は,それらの複雑な根底にある微細構造のため,強い異方性である。これは,標準境界積分定式化が,頭部の電気的性質を単純化し,非現実的解を生成し,これは,脳イメージングに対するBEM技術の適合性と影響を劇的に制限する。本稿では,白質の脳異方性が神経ワイヤ様構造の存在によることを観察することにより,この問題に対処した。次に,不完全伝導準静的ケースに対する高周波問題に用いるよく知られたワイヤ積分方程式を拡張し,新しいハイブリッドワイヤ/表面/体積積分方程式を提案した。トラクトグラフィーと組み合わせたマルチモーダル磁気共鳴画像に適用した場合,この新しいアプローチは,任意のヘッドコンパートメントにおける伝導率異方性を柔軟かつ現実的に取り扱うことができ,高レベルの精度と効率を提供した。脳イメージングへのその影響と共に新しい定式化の有益な特性を,正準および現実的事例シナリオの両方に関する数値結果により実証した。【JST・京大機械翻訳】

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数値計算 , 弾性力学一般 , 生体計測

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