抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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一方,植物病害の拡散は,生物因子駆動伝達に強く依存するが,ヒト次元も持っている。疾患制御は,個々の成長者によってなされた決定に依存しており,その順番は広範囲の要因によって影響を受ける。これにもかかわらず,ヒト行動は植物流行モデルにはほとんど含まれていない。Cassava Brown Streak病を考慮して,著者らは,病気管理による利益の知覚増加が,クリーン種子システム(CSS)への参加にどのように影響するかをモデル化する。著者らのモデルは,異なる制御戦略の期待される収益性に基づく戦略的決定を行う生産者によって,ゲーム理論に根付く。収益性を評価し,経済的および疫学的パラメータの認知を評価するために,生産者が使用する情報の両方が,CSSにおける長期参加に影響することを見出した。感染リスクの過大推定は,CSSへの支払いが,CSSに支払うと感じるので,CSSへの低い参加をもたらす。さらに,CSSの実装を通して良好な疾患管理が達成され得るが,すべてのコントローラがCSSを使用するシナリオは,その全戦略の平均に関する決定をベース化するとき,CBSDはシステムからほとんど排除されない。これらの結果は確率的および空間的効果に対してロバストである。本研究は,植物病モデルにおけるヒト行動を含むことの重要性を強調するが,その行動がどのように含まれているかの意義も強調する。植物病害流行の1つのAuthor SummaryModelsは,管理決定を行う栽培者の行動をめったに説明しない。しかし,そのような行動は,疾患拡大に大きな影響を持つようである。所有者は,自分自身の利益を最大化するために働く,知覚された経済的利点に基づく制御方式に参加することを選択する。しかし,多くの生産者が制御スキームに参加するならば,それらの参加は,感染する他者の可能性を低下させ,その結果,彼らを参加するものから不活発化する。これらの動態がどのように流行しているかは,流行の経過を変える。これらの経済的考察を,成長者に提供された情報量で変化する2つの広いアプローチを用いて,Cassava Brown Streak病の流行モデルに組み入れた。また,著者らは,経済的および疫学的パラメータの生産者誤認の影響を考察した。本研究は,成長者挙動の包含と包含の手段の両方が疾患動力学に影響し,植物流行モデルにおける成長者意思決定を含めることの重要性を強調する。【JST・京大機械翻訳】
