線形チャープ局所近似から導いた適応短時間Fourier変換ベース多成分信号分離法の解析【JST・京大機械翻訳】

Chui Charles K.; Jiang Qingtang; Li Lin; Lu Jian

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204905841792 整理番号：22P0202423

線形チャープ局所近似から導いた適応短時間Fourier変換ベース多成分信号分離法の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of an Adaptive Short-Time Fourier Transform-Based Multicomponent Signal Separation Method Derived from Linear Chirp Local Approximation

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発行年： 2020年10月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

同期変換(SST)を,非定常多成分信号の瞬時周波数(IF)推定と成分分離のための強力なEMD様ツールとして開発した。最近,信号分離操作(SSO)と呼ばれる時間周波数アプローチの直接法を導入し,多成分信号分離の問題を解決した。SSTとSSOの両方がIF推定に数学的に厳密であるが,SSOは成分回復(モード検索)における2段階SST法の第二段階を避ける。さらに,SSOは単純である:成分のIFはSSO面の時間周波数リッジによって推定される;そして,この成分はSSO操作に時間周波数リッジを単純に閉塞することによって回復した。最近の論文では,SSO操作が適応短時間Fourier変換(STFT)に関連することを示した後に,SSO操作が適応短時間Fourier変換(STFT)に関連することを示した後,著者らは,任意の局所時間で線形チャープ(線形周波数変調信号)近似から導出されたより正確な成分回復公式を得て,また,各成分のために更新された時変ウィンドウを有する1つによって信号成分を抽出するための回復方式を提案した。しかし,線形チャープ局所近似から導いた回復式の理論解析は,研究されていない。本論文では,そのような解析を行い,IF推定と成分回復のための誤差限界を得た。これらの結果は,提案した適応STFTベースの非定常多成分信号分離法に対する数学的保証を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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信号理論

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