検出器フリーの弱教師付きグループ活動認識【JST・京大機械翻訳】

Kim Dongkeun; Lee Jinsung; Cho Minsu; Kwak Suha

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204905979492 整理番号：22P0325636

検出器フリーの弱教師付きグループ活動認識【JST・京大機械翻訳】

Detector-Free Weakly Supervised Group Activity Recognition

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発行年： 2022年04月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

グループ活動認識は,多人ビデオにおいて全体として人々のグループによって行われた活動を理解するタスクである。このタスクに対する既存のモデルは,試験中,あるいは,オフショアオブジェクト検出器に頼る場合でも,アクターのグラウンドトルース結合ボックスラベルを要求しているので,しばしば非現実的である。これに動機づけられて,結合ボックスラベルにも物体検出器にも依存しないグループ活動認識のための新しいモデルを提案した。変換器に基づく著者らのモデルは,注意機構を活用することによってグループ活動の部分的コンテキストを局所化して,コード化して,部分的コンテキスト埋込みの集合としてビデオクリップを表した。次に,埋込みベクトルを集約して,各部分コンテキストの時間的進化を捉える間,活動の全文脈を反映する単一グループ表現を形成した。著者らの方法は,2つのベンチマーク,VolleyballとNBAデータセットで優れた性能を達成し,同じレベルの監視で訓練された最先端だけでなく,より強力な監視に依存する既存のモデルのいくつかを凌駕する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 人工知能 , その他の情報処理

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