雑音除去オートエンコーダによる広視野小開口望遠鏡のための点拡散関数モデリング【JST・京大機械翻訳】

Jia Peng; Li Xiyu; Li Zhengyang; Wang Weinan; Cai Dongmei

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202204917880203 整理番号：22P0106540

雑音除去オートエンコーダによる広視野小開口望遠鏡のための点拡散関数モデリング【JST・京大機械翻訳】

Point Spread Function Modelling for Wide Field Small Aperture Telescopes with a Denoising Autoencoder

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発行年： 2020年01月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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点広がり関数は光学望遠鏡の状態を反映し,データ処理法設計に重要である。広視野小開口望遠鏡では,点広がり関数は,多くの異なる効果に影響され,強い時間的および空間的変動を持つので,モデル化が困難である。本論文では,広いフィールド小開口望遠鏡の点広がり関数をモデル化するために,一種の深層ニューラルネットワークである雑音除去オートエンコーダの使用を提案した。雑音除去自動符号器は,純粋なデータベースの点拡散関数モデリング法であり,それは,点拡散関数テンプレートとして実際の観測または数値シミュレーション結果からの較正データを使用する。実際の観測条件に従って,ランダムノイズまたは収差の異なるレベルを点拡散関数テンプレートに追加して,点拡大関数,すなわち,模擬星画像の実現としてそれらを作った。次に,著者らは,点拡大機能の実現とテンプレートによって,雑音除去オートエンコーダを訓練した。訓練後,雑音除去自動符号器は点拡散関数の多様体空間を学習し,その点広がり関数に直接広視野小開口望遠鏡によって得る任意の星画像を写像でき,データ後処理または光学系アラインメント法の設計に使用できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 宇宙線・天体物理観測技術 , 光学顕微鏡,望遠鏡 , 光の像形成

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